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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。







快速檢測(cè)技術(shù)——抑制酶技術(shù)。在對(duì)農(nóng)藥殘留的快速檢測(cè)技術(shù)中,主要有化學(xué)檢測(cè)法、免疫檢測(cè)法、活體檢測(cè)法以及抑制酶技術(shù)法等,其中抑制酶技術(shù)方法的實(shí)用價(jià)值較高,能夠?qū)r(nóng)產(chǎn)品中的農(nóng)藥殘留進(jìn)行快速檢測(cè)。首先,做好藥品存放。由于酶、顯色劑、底物等均易變質(zhì)而失效,所以為了保證檢測(cè)質(zhì)量,需要確保酶的活性與純度符合檢測(cè)要求,這就需要檢測(cè)人員提高對(duì)日常存放的重視。通常會(huì)在0-5℃的環(huán)境中對(duì)藥品進(jìn)行冷藏,液體藥劑也可放在其中,但要避免結(jié)冰。配制好的溶液需要分開保存,做到即用即放。


Canny算子相較于Sobel算子更加復(fù)雜,能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會(huì)虛化,抗噪性更好,但無(wú)法體現(xiàn)邊緣的強(qiáng)弱。Canny算法適用于描述農(nóng)產(chǎn)品的褶皺程度,如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻(xiàn)[4]采用了一種改進(jìn)的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法,邊緣檢測(cè)方法不于提取粗略的輪廓信息,還可以用來(lái)提取更加細(xì)致的特征,常用于二次分割或配合闕值法使用。

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